正在加载中...

李枧峰

电子科技大学 UESTC · 集成电路科学与工程学院 · 2026 级

李枧峰

ITKNOW / itknow666 · 成都

电子科技大学集成电路科学与工程学院 2026 级本科生,专业是集成电路设计与集成系统。眼下在自学 C 语言,专业内容从基础往下攒。这一页先放工程记录,成绩和局限写在一起;综合经历放在后面单独一节。

「枪法很稳,歌单很甜。」

本地时间

--:--:--

显示的是这台设备上的时间。

观行知意 · 公开验证集

68.24%

318 / 466 个动作片段。40 类 Macro F1 63.04%。

不是组织方隐藏测试成绩。方案多次按验证集挑选,存在选择偏差。

工程记录

集成电路、嵌入式与计算机视觉

顺序是硬件、视觉,然后是其他编程练习。数字都注明出处。没有上板验收的,只写软件或算法侧已经做过的检查;调用了预训练模型的,不写成自己训练的结果。

集成电路与嵌入式

STM32F103 · HAL · Keil

信号测量工程

基于 STM32F103C8T6、HAL 和 Keil 的周期信号测量工程,包含采集、测量、显示、按键和校准逻辑。已通过编译,并做了主机端软件测试。

0 错误,0 警告Keil Arm Compiler 6.24。另有 3,997 项合成信号算法检查、93 项模拟外设应用检查。

实物板未连接、未烧录,也未进行硬件精度验收。公开目录不含完整厂商 HAL、字体和 Keil 工程,不能作为完整工程直接编译。

STM32F103HALKeil
STM32 项目的 PCB 版图屏幕照片,黄色走线与「模拟前端」字样
这张是手机拍摄的 EDA 屏幕,画面上有「模拟前端」。它是版图照片,不是导出的原理图文件。

同一硬件方向 · 配套记录

信号测量 PCB 设计记录

在信号测量工程里整理了原理图、PCB、BOM,以及几何和网络检查。它不是另一件独立实物成果,和上面那张版图是同一条硬件线。

6 mil一次自定义几何铜间距检查的最小间距。检查 2,475 段走线与 184 个过孔,记录的几何问题数为 0。

这不是 EDA 原生 ERC/DRC 的替代;未验证原生 EDA 打开,也不代表已经生产或通过实物测试。原设计文件含身份信息,公开的只是脱敏校验摘要。

PCB几何检查

早期原型 · 不是第二件实物

信号分析算法原型

纯 C 的直流、电压峰峰值、频率和波形抽取算法,以及三模式应用接口和主机测试。站点上较后期的版本是上面的 STM32 HAL 工程,二者不要并列为两项代表作。

2026-11-12在原工程运行主机测试,合成直流、正弦及方波检查通过。验证的是算法,不等于硬件精度。

C算法

学习练习 · 28 项摘录

STM32 外设学习练习

来自不同 STM32 学习工程的 USER CODE 区域,共 28 项摘录,覆盖 GPIO、ADC、PWM、I²C、UART、定时器、SPI、RTC、BLE、WS2812、SmartFarm 等。不代表均已上板或验收。Cube 框架与厂商驱动未包含,片段不能独立构建。

GPIOADCPWMI²CUARTSPI定时器

人工智能与计算机视觉

当前最完整的一项 · 2026

观行知意 · 人体动作识别

68.24%

R(2+1)D-34 与 Video Swin-T 的融合,公开验证集 318/466。40 类 Macro F1 63.04%,推理总参数约 9402 万。

用深度图和红外图做训练、验证、错误分析和离线推理。试过的模型有 R(2+1)D、Swin、MViT、X3D、TSM、UniFormer 和 C3D。

方案多次按验证集挑选,存在选择偏差。隐藏测试结果未知,官方 Linux 环境尚未验证。这不是组织方隐藏测试成绩。

PyTorch视频深度 + 红外40 类
人体动作识别对照实验的学习曲线图
对照实验中的训练曲线,来自实际运行记录。它对应裁剪与学习率一类对照,不是上面 68.24% 那次融合。

2026-10-18 · CPU

手写数字识别

用 PyTorch 写了一个小型 CNN,练习数据加载、训练循环、模型保存和重新加载。

95.87%MNIST 测试集 9,587 / 10,000。随机选择 5,000 张训练、1,000 张验证,训练 3 轮。模型约 105,866 个参数。

PyTorchCNNMNIST

预训练模型调用

YOLO 目标检测练习

调用 Ultralytics 官方预训练模型,对官方示例图像做检测。这是对预训练模型的调用,并非自行训练。

5 个目标CPU、阈值 0.25。示例图中检测到 1 辆公交车和 4 个人。

YOLOUltralytics

本地 Qwen · LoRA

本地语言模型微调探索

使用本地 Qwen 模型探索 LoRA 微调、显存试跑、适配器评估与本地推理窗口。首版适配器训练 200 步,并在 48 条留出样本上做基座与适配器对照。

个人风格和事实可靠性仍需实际试用,不能由损失值直接证明。数据、模型及原始对话保留在本机,公开的只是方法和阶段状态。

LoRAQwen

小练习 · 目录没有 README

LIF 脉冲神经元

从离散时间步、电压和阈值发放看起,用来理解 SNN。

SNNPython

编程与其他工程

入门练习 · 目录无 README

C 语言基础练习

正在自学 C 语言。目录里的文件是:

hello.c · cpractice.c · ascll.c · shixing.c · zhengxing.c · youxi1.c

Android · Java

课表与桌面小组件

离线 Android 课表练习,使用 Java Activity、WebView、AppWidgetProvider 和 RemoteViews,支持教学周计算、课程编辑和桌面小组件。

1.2 版记录显示 APK 资源与签名校验通过,原生与 JavaScript 排课结果对照覆盖 217 天;真机和模拟器桌面尚未测试。2026-11-12 重新运行排课测试,通过教学周切换、时间边界和 30 周冲突检查。公开版本不含完整 Web 资源、构建配置、个人课表、角色图片和签名密钥。

JavaWebViewAppWidget

Windows · C#

窗口监听与启动动画

检测应用主窗口状态,按窗口边界显示覆盖动画,处理打开、关闭、快速重开、最小化和恢复。以 Windows 计划任务托管。这不是对官方应用内部代码的修改。

C#Windows

itknow.online

这个网站

从页面布局到交互,借助 AI 讨论方案、调整内容、排查问题。页面部署在阿里云上的 itknow.online,静态文件由 nginx 提供。

  1. 让问题变得具体。学习 C 语言时,把看不懂的概念和报错交给 AI,尝试用更小的例子理解。
  2. 让想法变得可见。用描述表达页面想法,再根据实际效果调整,不把生成结果直接当成答案。
  3. 保持自己的判断。AI 也会出错。重要信息多核对,生成的代码要运行,学到的东西要自己解释。

学习路线与实验笔记

01

编程与工具

Python、C 语言、命令行和 Git,以及读文件、排查错误。

Python · C · Git
02

理解模型

从 NumPy、图像和张量开始,学习卷积、梯度、训练循环和 LIF 神经元。

NumPy · PyTorch · SNN
03

实验与验证

整理数据,比较模型,查看准确率和 Macro F1,并记下失败和局限。

数据 · 指标 · 评估
04

工程与交付

整理依赖、离线推理和复现说明,同时做 STM32 程序和软件测试。

推理 · 嵌入式

13 节课程材料

材料放在这里,并不表示课程已经学完。学习讨论目前进行到第 04 课「张量与自动求导」。notebook 输出已清空。参考答案用于学习,不代表独立完成记录。

  1. 00 工具与环境
  2. 01 Python 复习
  3. 02 清单与动作数据
  4. 03 NumPy 与图像
  5. 04 张量与自动求导(讨论到这里)
  6. 05 训练小分类器
  7. 06 Dataset 与批次
  8. 07 卷积与时间信息
  9. 08 逐帧 CNN 与时间平均
  10. 09 加载比赛基线
  11. 10 公平对照实验
  12. 11 评估与错误分析
  13. 12 交付与复现

综合素质

学业、学生工作和课余

工程记录在上一节。这里集中放过往的荣誉、时间线,以及摄影、篮球、FPS 和音乐。

学业

全面发展

2023–2024 学年综合成绩班级第一,获学校「西萍」奖学金·全面发展奖。

西萍奖学金 · 全面发展奖

学生工作

团支书

高中三年担任团支书,获优秀团干部、优秀班干部,所在团支部获评示范榜样支部。支部荣誉属于共同付出的同学们。

个人荣誉与支部集体荣誉

活动

表达与协作

海天杯辩论赛 8 强,担任领队兼三辩,从初次上场失利到进入 8 强。另获军训纪律模范奖。

海天杯 8 强 · 军训纪律模范
  1. 班级团支书

    负责班级活动、支部建设、评优申报等日常事务,参与组织协调班级工作。支部荣誉属于共同付出的同学们。

  2. 节目导演

    担任节目导演,协调 30 余人团队完成从编剧、排练到演出的流程。

  3. 领队兼三辩,进入 8 强

    从初次上场失利到海天杯 8 强,参与团队备赛与赛场表达。

  4. 在课堂之外继续了解

    先后参与电子科大、长沙、西安等研学项目的组织或学习。

  5. 电子科技大学信笺一角

    电子科技大学 · 集成电路学院

    录取专业为集成电路设计与集成系统。正在自学 C 语言,专业知识从基础逐步积累。

课余

冰瀑之间的一张摄影,人物站在冰柱旁

摄影

课余喜欢摄影和做视频,记录生活里的小片段。这张是冰瀑。

高二摄影视频是微信视频号链接,未登录微信时可能打不开。

篮球

课余会打球。

FPS

硬核玩家。前面那句「枪法很稳」,说的就是这个。

Taylor Swift

#Swiftie。「歌单很甜」指的是这边。

站点角色

小站里的搭子

这几位是页面上的角色,不是个人履历。插画由 AI 参考喜爱的 Q 版风格重新绘制,未使用原漫画画面。昵称是本站设定,与任何模型品牌没有官方关联。

新绘制的 Q 版角色:银发龙娘、橙发阅读娘与蓝发女孩围坐在星光书桌前

银发、橙发和蓝发三位,是首页原来的群像。

新绘制的银发 Q 版龙娘,坐在云朵上抱着电脑挥手

小银

好奇心担当

一条新思路、一句「为什么」,往往会从这里开始。

新绘制的橙发 Q 版阅读娘,坐在书本上微笑读书

小橙

慢慢想也很好

在生成结果之外,慢下来读一遍、再想一想,也很要紧。

OpenAI Claude DeepSeek Gemini

模型标记来自 Lobe Icons,不代表合作。小知喵的回复由 DeepSeek 提供,可能出错,重要信息请自行核对。

小知喵

聊三句

每个访客每 24 小时最多发送 3 条。可以问学习、页面或日常问题。不要输入隐私信息。

itknow / chat正在确认今日额度…
— / 3
小知喵

来了就坐。想问课程、项目,或者只是打个招呼,都可以。

留言板

留一句话

昵称和内容会公开显示。Ctrl 或 ⌘ 加 Enter 也可以发送。

想说的话写在下面。加载失败时,原来的留言还在,不会因为这一次打不开就被清掉。
💬还没有留言,来抢个沙发吧~